Priorizar la seguridad del conductor y del vehículo Con un sistema de seguridad de flotas impulsado por IA, las flotas detectan comportamientos de conducción riesgosos e infracciones de cumplimiento comunes, como exceso de velocidad, conducción distraída, fatiga del conductor y más. Estos datos brindan a los administradores de flotas información sobre el desempeño de los conductores y rastrean dónde un conductor necesita mejorar o ser recompensado. Ejemplos de comportamientos de conducción arriesgados que son reconocidos por los sistemas de seguridad por vídeo son:
- Conducción distraída
- Distancia de seguimiento a otros vehículos
- Frenado fuerte
- Exceso de velocidad
Los administradores de flotas no pueden evaluar con precisión la habilidad de un conductor sin un sistema de seguridad confiable que brinde información en tiempo real para identificar riesgos. Pero los sistemas de seguridad por video impulsados por IA aprenden a detectar comportamientos de manejo de riesgosos y alertan a los conductores en tiempo real para hacer las correcciones necesarias. Además de alertar a los conductores cuando sea necesario realizar una detección, la cámara del tablero impulsada por IA también recompensará al conductor por practicar una conducción segura. Esto crea una cultura de seguridad equilibrada necesaria. Las alertas de audio en la cabina notifican a los conductores que corrijan el comportamiento de conducción peligrosa y advierten sobre posibles accidentes en tiempo real. Por ejemplo, si un conductor sigue demasiado cerca de un vehículo, el conductor notificado de inmediato y podrá corregir su forma de conducir en ese momento. No es necesario que un administrador de flota revise el video más tarde y llame al conductor a su oficina. Facilitar la comunicación con un conductor y el seguimiento del uso de un vehículo mejora la prueba de responsabilidad y el flujo de trabajo de una empresa de camiones. Los administradores de flotas deben poder acceder rápidamente a datos confiables para combatir las reclamaciones de seguros, mantener el cumplimiento de los conductores y apoyar a los conductores cuando ocurra un accidente. El aprendizaje automático clasifica grandes cantidades de datos, por lo que los conductores y gerentes conocen el impacto y la causa de un evento. Además, las cámaras de tablero basadas en ML aprenden el comportamiento de los conductores y predicen los riesgos alrededor del vehículo identificando y monitoreando las señales de tráfico, la distancia de seguimiento, los peatones y otras influencias externas. Grupo Platinum Brindamos soluciones integrales para tu flota
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